Laufzeit: 14.06.2016-31.12.2018
Projektleitung: ISIP e.V.
Ansprechpartner: Dr. Benno Kleinhenz
Mobile Erkennung von Blattfleckenkrankheiten
Zielsetzung und Hintergrund
In diesem Vorhaben wurde es sich zum Ziel gesetzt den Klassifizierungsalgorithmus aus dem Vorgängerprojekt für eine Veröffentlichung weiterzuentwickeln und eine marktfähige App für iOS und Android Endgeräte zu erstellen. Die App soll für die bereits vorhandenen Klassen der Zuckerrübe, als auch für diverse Getreidekrankheiten weiterentwickelt werden.
Landwirten wird es mit der App ermöglicht, direkt auf dem Feld eine erste Einschätzung der Krankheitsbilder von Blattkrankheiten zu tätigen. Mit dem Smartphone wird ein Bild der Blattflecken aufgenommen. Dieses wird zunächst von der App und dann auf einem Server verarbeitet. Die Flecken auf dem Bild werden dabei individuell betrachtet. Der Landwirt erhält daraufhin eine personalisierte Antwort, die unter anderem Informationen zu gefundenen Krankheiten, aber auch weiterführende Links als auch Schadschwellenwerte für die spezifische Region enthält. Diese Informationen können ergänzend zu den weiteren Angeboten im Pflanzenschutz verwendet werden.
Workflow
Die Blattscan-Applikation führt in wenigen Schritten zum gewünschten Ergebnis.
Aufnahme und Überprüfung
Nach der Aufnahme des Bildes können Qualität und Metadaten nochmals überprüft werden.
Blattfleckenerkennung
Die Blattflecken werden von der App automatisch erkannt. Der Benutzer kann die Flecken für die weitere Analyse manuell an- und abwählen.
Krankheitserkennung
Ergebnis
Informationen
Förderer und Projektpartner
